May 8 22:23
14 days ago
19 viewers *
English term
Algeria
Eng-Arb & Arb-Eng translator, bachelor
Native in: Arabic 
Works in: English to Arabic, Arabic to English, Arabic
Large Language Models
English to Arabic
Tech/Engineering
IT (Information Technology)
Artificial Intelligence
Can you help me identify the Arabic equivalent of the English term "Large language models"
Proposed translations
(Arabic)
| 5 +4 | النماذج اللغوية الكبيرة |
Hani Hassaan
|
| 5 | نماذج اللغة الكبيرة / نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية / معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة |
Abraham Thomson
|
Proposed translations
+4
5 mins
Hani Hassaan
Egypt
Egypt
Native in Arabic
Specializes in field
Egypt
Quality communicates you with Arab world
Native in: Arabic (Variants: Egyptian, Syrian, UAE, Jordanian, Kuwaiti, Standard-Arabian (MSA), Saudi ) 
Works in: English to Arabic, Arabic to English, German to Arabic
Related KudoZ points
:
155
Selected
النماذج اللغوية الكبيرة
النماذج اللغوية الكبيرة
--------------------------------------------------
Note added at 5 mins (2024-05-08 22:28:59 GMT)
--------------------------------------------------
https://hbrarabic.com/المفاهيم-الإدارية/النماذج-اللغوية-الكب...
--------------------------------------------------
Note added at 7 mins (2024-05-08 22:30:56 GMT)
--------------------------------------------------
النماذج اللغوية الكبيرة هي نوع من أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها على كميات هائلة من بيانات النصوص كي تتعلم الأنماط والقواعد والسياقات والدلالات في اللغة.
وتستخدم هذه النماذج تقنيات تأتي من مجال معالجة اللغات الطبيعية من أجل معالجة النصوص وتوليدها بشكلٍ يستطيع محاكاة الفهم البشري والمحادثات بين الناس.
هذا وتتمتع النماذج اللغوية الكبيرة بالقدرة على التأثير في المجتمعات والصناعات إلى حد كبير من خلال سد الفجوة بين الإنسان والآلة.
في هذا السياق، تُعتبر جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي جهة رائدة في مجال تطوير النماذج اللغوية الكبيرة الفعالة والكفؤة والدقيقة، وذلك بفضل البحوث المتقدمة جداً والشراكات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الهيئة التدريسية في الجامعة على تطوير نماذج أساسية لعلم الأحياء وتغيّر المناخ باستخدام صيغ بيانات مختلفة.
https://mbzuai.ac.ae/ar/llm/
**--
ما المقصود بنماذج اللغات الكبيرة (LLM)؟
نماذج اللغة الكبيرة (LLM) هي نماذج تعليم عميق كبيرة جدًا مدرَّبة مسبقًا على كميات هائلة من البيانات. المُحوّل الأساسي هو مجموعة من الشبكات العصبونية التي تتكون من وحدتَي تشفير وفك تشفير مع قدرات الانتباه الذاتي. تستخرج وحدتَا التشفير وفك التشفير المعاني من تسلسل نصي، وتفهمان العلاقات بين الكلمات والعبارات الموجودة فيها.
https://aws.amazon.com/ar/what-is/large-language-model/
--------------------------------------------------
Note added at 5 mins (2024-05-08 22:28:59 GMT)
--------------------------------------------------
https://hbrarabic.com/المفاهيم-الإدارية/النماذج-اللغوية-الكب...
--------------------------------------------------
Note added at 7 mins (2024-05-08 22:30:56 GMT)
--------------------------------------------------
النماذج اللغوية الكبيرة هي نوع من أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها على كميات هائلة من بيانات النصوص كي تتعلم الأنماط والقواعد والسياقات والدلالات في اللغة.
وتستخدم هذه النماذج تقنيات تأتي من مجال معالجة اللغات الطبيعية من أجل معالجة النصوص وتوليدها بشكلٍ يستطيع محاكاة الفهم البشري والمحادثات بين الناس.
هذا وتتمتع النماذج اللغوية الكبيرة بالقدرة على التأثير في المجتمعات والصناعات إلى حد كبير من خلال سد الفجوة بين الإنسان والآلة.
في هذا السياق، تُعتبر جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي جهة رائدة في مجال تطوير النماذج اللغوية الكبيرة الفعالة والكفؤة والدقيقة، وذلك بفضل البحوث المتقدمة جداً والشراكات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الهيئة التدريسية في الجامعة على تطوير نماذج أساسية لعلم الأحياء وتغيّر المناخ باستخدام صيغ بيانات مختلفة.
https://mbzuai.ac.ae/ar/llm/
**--
ما المقصود بنماذج اللغات الكبيرة (LLM)؟
نماذج اللغة الكبيرة (LLM) هي نماذج تعليم عميق كبيرة جدًا مدرَّبة مسبقًا على كميات هائلة من البيانات. المُحوّل الأساسي هو مجموعة من الشبكات العصبونية التي تتكون من وحدتَي تشفير وفك تشفير مع قدرات الانتباه الذاتي. تستخرج وحدتَا التشفير وفك التشفير المعاني من تسلسل نصي، وتفهمان العلاقات بين الكلمات والعبارات الموجودة فيها.
https://aws.amazon.com/ar/what-is/large-language-model/
4 KudoZ points awarded for this answer.
Comment: "Selected automatically based on peer agreement."
11 hrs
Abraham Thomson
Saudi Arabia
Saudi Arabia
Native in English
&
Arabic
Specializes in field
Saudi Arabia
Translator / Linguist / Editor
Native in: Arabic (Variants: Standard-Arabian (MSA), UAE, Saudi ) , German , English (Variants: UK, US) , Italian , Portuguese
Works in: Arabic to English, English to Arabic
نماذج اللغة الكبيرة / نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية / معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة
There isn't one universally agreed-upon Arabic equivalent for "Large Language Models" due to the relatively recent emergence of this technology. However, here are a few options with varying degrees of accuracy and adoption:
نماذج اللغة الكبيرة: This is a direct translation, accurate but might not be widely understood by non-specialists.
نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية : This specifies the AI aspect of these models.
معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة : Refers to the broader field of advanced natural language processing, encompassing LLMs.
The best choice depends on the context and target audience. If you're addressing a technical audience familiar with AI, the first two options might be suitable. For a broader audience, the third or fourth options might be clearer.
نماذج اللغة الكبيرة: This is a direct translation, accurate but might not be widely understood by non-specialists.
نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية : This specifies the AI aspect of these models.
معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة : Refers to the broader field of advanced natural language processing, encompassing LLMs.
The best choice depends on the context and target audience. If you're addressing a technical audience familiar with AI, the first two options might be suitable. For a broader audience, the third or fourth options might be clearer.
Reference comments
10 hrs
Lamine Boukabour
Algeria
Algeria
Native in Arabic
Specializes in field
Algeria
Every Word Matters
Native in: Arabic (Variants: Standard-Arabian (MSA), Algerian)
Works in: English to Arabic
Related KudoZ points
:
80
Reference:
Something went wrong...